01 / 19

Velkommen til

# Project Bifrost

Advisory Meeting - 001

## Agenda

- 09:00–09:30 Velkomst og introduktioner
- 09:30–10:20 Project Bifrost & Bifrost-portalen
- 10:20–10:35 Pause
- 10:35–11:20 Features: platformdemo, roadmap og prioritering
- 11:20–12:15 Suverænitet, sikkerhed og governance
- 12:15–13:00 Frokost

## Fenja AI’s Advisory Board

Søren Friis

IT-direktør

DSB

William Irving

Data- & analysedirektør

Norlys

Ulla Eliassen

Associeret direktør, forbedringsprojekter

Novo Nordisk

Anna Jessen

Direktør, Process Excellence & Digitalisering

Novo Nordisk

Mathies Laursen

Digitaliseringsdirektør (CDO)

Nationalbanken

Torben Schütt

Kontorchef, Center for Cyber og Digitalisering

Forsvarsministeriet

Mads Nyborg

Chefkonsulent, Data og Analyse

Københavns Kommune

Håkon Daltveit

Chefkonsulent, Data og Analyse

Københavns Kommune

Sovereign. Trusted. Innovative.

Støttet af & i samarbejde med

“Hvordan gør vi Projekt Bifrost til en success — for jer, for platformen, for dansk AI-suverænitet?”

10:20 – 10:35

## Pause

Vi fortsætter om et kvarter.

Fenja AI Platform Architecture

Simply Explained

Everything Client-Managed
Foundation Din AI

Sprogmodel

State-of-the-art, open-source

On-prem

Wiki

Virksomheds- og domæneviden

Organisation · Afdeling · Personlig

Rutiner & hukommelse

Hvordan Fenja arbejder i den

Stand-ups · Faste opgaver · Arbejdshukommelse

Tools Hvordan Fenja handler

Dokumentsøgning

Find og citér

RAG

Strukturerede data (fx SQL)

Forespørg og udtræk

NL → SQL

Systemhandlinger

Læs og skriv

API’er · integrationer

Skræddersyede værktøjer

Jeres specifikke arbejde

Defineret af jer

Agents Hvordan Fenja skalerer

Supervisor

Planlæg og dirigér

Orkestrering

Specialister

Fokuseret ekspertise

Subagenter

Skills

Genbrugelig kapabilitet

Portabel på tværs af specialister

Workflows

Sammensat af jer

Styret fra ende til ende

## Demo

“Hvilke konkrete AI-features ville skabe størst værdi for dig eller din organisation, hvis I fik adgang til dem i morgen?”

## Roadmap

“Hvor ser I de største barrierer for praktisk anvendelse af AI i hverdagen?”

## Suverænitet, Sikkerhed & Governance

Hvorfor suverænitet betyder noget

## Fire grunde til at tænke sig om

01

### US Cloud Act

Amerikanske myndigheder kan få adgang til dine data. Også når de ligger i EU.

- Vælger du en amerikansk udbyder, gælder amerikansk lov. Også når data står i EU.
- Microsoft har under ed indrømmet, at de ikke kan garantere suverænitet. Heller ikke i deres egen “sovereign cloud”.

02

### Geopolitisk uro

Alliancer skifter. Det gør ét lands teknologi til en risiko, du ikke selv styrer.

- Told og eksportrestriktioner kan ramme uden varsel og sende prisen op.
- Er du afhængig af ét lands teknologi, bliver din drift en brik i andres forhandlinger.

03

### Fable 5 / Mythos

En regering kan lukke din AI med ét brev.

- Den 1. juni 2026 lukkede USA adgangen til Anthropics bedste modeller, få dage efter de var udkommet.
- Alle brugere uden for USA mistede adgangen på timer. Uanset hvad kontrakten sagde.

04

### Vendor lock-in

Lock-in på data var til at leve med. På intelligensen er det en anden sag.

- Vi så det med dataplatforme. Da udbyderne havde markedet, steg priserne.
- Er din kerneproces bundet til én udbyders model, sætter de prisen. Og du betaler.

## “Sovereign Cloud”

“Hvad er vigtigst for jer, når AI skal bruges sikkert og ansvarligt i en organisation?”

Certificeringer?·Mennesker i processen?·At det kører lokalt?

Vores tilgang til suverænitet, sikkerhed & governance

## Fire svar på de samme bekymringer

01 — Datasuverænitet by design

Svaret på Cloud Act. Et EU-datacenter er ikke nok.

- Kører i jeres eget miljø. Data forlader aldrig jeres perimeter.
- Ingen ekstern udbyder mellem dig og din intelligens. Ingen Cloud Act-bagdør.

02 — Driftssikkerhed & kontinuitet

Svaret på Fable 5-lukningen. Ingen kill-switch udefra.

- Modellen og vægtene ligger hos dig. Ingen kan slukke den med et brev.
- Drift og failover er jeres egen. Ingen ekstern API at miste.

03 — Sikkerhed i flere lag

Sikkerhed er en del af fundamentet, ikke en feature ovenpå.

- Kører bag jeres egne firewalls. Jeres sikkerhedsstack gælder også AI’en.
- Fuldt auditspor lokalt. Loggene forlader aldrig huset.

04 — Governance & frihed fra lock-in

Svaret på vendor lock-in og geopolitisk afhængighed.

- Modelagnostisk. Skift eller kombinér modeller uden at bygge om.
- Ingen forbrugsbaseret afhængighed. Prisen kan ikke skrues op udefra.

## Den Regulatoriske
AI-sandkasse

Fenja AI er optaget i Den Regulatoriske AI-sandkasse — et forløb under Datatilsynet og Digitaliseringsstyrelsen, hvor udvalgte virksomheder udvikler og afprøver deres AI i tæt dialog med myndighederne og inden for de regulatoriske rammer. Vi er en ud af kun to virksomheder, som er blevet optaget i år.

“Hvilke krav eller bekymringer skal være håndteret, før I ville være trygge ved at bruge en AI-platform på tværs af vigtige forretningsprocesser?”

## Tak for jeres rådgivning

Project Bifrost