Fenja AI

Velkommen til

Project Bifrost

Bifrost Advisory Meeting - 001

Agenda

  • 09:00–09:30 Velkomst og introduktioner
  • 09:30–10:20 Project Bifrost & Bifrost-portalen
  • 10:20–10:35 Pause
  • 10:35–11:20 Features: platformdemo, roadmap og prioritering
  • 11:20–12:15 Suverænitet, sikkerhed og governance
  • 12:15–13:00 Frokost

Fenja AI’s Advisory Board

Søren Friis

Søren Friis

IT-direktør

DSB

William Irving

William Irving

Data- & analysedirektør

Norlys

Ulla Eliassen

Ulla Eliassen

Associeret direktør, forbedringsprojekter

Novo Nordisk

Anna Jessen

Anna Jessen

Direktør, Process Excellence & Digitalisering

Novo Nordisk

Mathies Laursen

Mathies Laursen

Digitaliseringsdirektør (CDO)

Nationalbanken

Torben Schütt

Torben Schütt

Kontorchef, Center for Cyber og Digitalisering

Forsvarsministeriet

Mads Nyborg

Mads Nyborg

Chefkonsulent, Data og Analyse

Københavns Kommune

Håkon Daltveit

Håkon Daltveit

Chefkonsulent, Data og Analyse

Københavns Kommune

Fenja AI

Sovereign. Trusted. Innovative.

Støttet af & i samarbejde med

“Hvordan gør vi Projekt Bifrost til en success — for jer, for platformen, for dansk AI-suverænitet?”

Fenja AI

10:20 – 10:35

Pause

Vi fortsætter om et kvarter.

Fenja AI Platform Architecture

Simply Explained

Everything Client-Managed
Foundation Din AI

Sprogmodel

State-of-the-art, open-source

On-prem

Wiki

Virksomheds- og domæneviden

Organisation · Afdeling · Personlig

Rutiner & hukommelse

Hvordan Fenja arbejder i den

Stand-ups · Faste opgaver · Arbejdshukommelse

Tools Hvordan Fenja handler

Dokumentsøgning

Find og citér

RAG

Strukturerede data (fx SQL)

Forespørg og udtræk

NL → SQL

Systemhandlinger

Læs og skriv

API’er · integrationer

Skræddersyede værktøjer

Jeres specifikke arbejde

Defineret af jer

Agents Hvordan Fenja skalerer

Supervisor

Planlæg og dirigér

Orkestrering

Specialister

Fokuseret ekspertise

Subagenter

Skills

Genbrugelig kapabilitet

Portabel på tværs af specialister

Workflows

Sammensat af jer

Styret fra ende til ende

Demo

“Hvilke konkrete AI-features ville skabe størst værdi for dig eller din organisation, hvis I fik adgang til dem i morgen?”

Fenja AI

Roadmap

“Hvor ser I de største barrierer for praktisk anvendelse af AI i hverdagen?”

Fenja AI

Suverænitet, Sikkerhed & Governance

Fenja AI

Hvorfor suverænitet betyder noget

Fire grunde til at tænke sig om

01 — US Cloud Act

Amerikanske myndigheder kan få adgang til dine data. Også når de ligger i EU.

  • Vælger du en amerikansk udbyder, gælder amerikansk lov. Også selvom dine data står i et datacenter i EU.
  • Microsoft har under ed i fransk ret indrømmet, at de ikke kan garantere suverænitet. Heller ikke i deres egen “sovereign cloud”.
  • Et datacenter i EU er bare en adresse. Det er ejeren, der afgør, hvilken lov der gælder, ikke hvor maskinen står.

02 — Geopolitisk uro

Alliancer skifter. Det gør ét lands teknologi til en risiko, du ikke selv styrer.

  • Handelspolitik kan vende hurtigt. Det gælder også hos nære partnere som USA.
  • Told og eksportrestriktioner kan ramme uden varsel og sende prisen op.
  • Er du afhængig af ét lands teknologi, bliver din drift en brik i forhandlinger, du ikke selv sidder med i.

03 — Fable 5 / Mythos

En regering kan lukke din AI med ét brev.

  • Den 1. juni 2026 lukkede den amerikanske regering adgangen til Anthropics bedste modeller, få dage efter de var udkommet.
  • Det ramte alle brugere uden for USA. Sad du i Europa, mistede du adgangen, uanset hvad din kontrakt sagde.
  • Der kom intet varsel og ingen overgangsperiode. På få timer holdt integrationer og produkter op med at virke.

04 — Vendor lock-in

Lock-in på data var til at leve med. På intelligensen er det en anden sag.

  • Lock-in på dataplatforme var slemt nok. Nu er det selve den intelligens, der driver forretningen, der bliver bundet.
  • Vi så det med dataplatforme. Så snart udbyderne havde markedet, steg priserne.
  • Er din kerneproces bundet til én udbyders model, er det dem, der sætter prisen. Og du betaler.

“Sovereign Cloud”

Sovereign Cloud meme

“Hvad er vigtigst for jer, når AI skal bruges sikkert og ansvarligt i en organisation?”

Certificeringer?·Mennesker i processen?·At det kører lokalt?

Fenja AI

Vores tilgang til suverænitet, sikkerhed & governance

Fire svar på de samme bekymringer

01 — Datasuverænitet by design

Svaret på Cloud Act, og på at et EU-datacenter ikke er nok.

  • Kører i jeres eget miljø, on-prem eller i egen sky. Data forlader aldrig jeres perimeter.
  • Vi ser aldrig jeres prompts eller data. Der er ingen kæde at lække igennem.
  • Ingen Cloud Act-eksponering. Der står ingen amerikansk udbyder mellem dig og din intelligens. For den sags skyld ingen ekstern udbyder overhovedet.

02 — Driftssikkerhed & kontinuitet

Svaret på Fable 5-lukningen. Ingen kill-switch udefra.

  • Modellen og vægtene ligger hos dig. Ingen kan slukke den udefra med et brev. Fable 5-scenariet kan ikke ske her.
  • Ingen ekstern API-afhængighed. Drift og failover ligger inden for jeres egen kontrol.
  • Du ejer livscyklussen. Ingen udefra kan tvinge dig til at opgradere eller lukke ned.

03 — Sikkerhed i flere lag

Her er sikkerhed en del af fundamentet. Ikke noget, der er sat ovenpå bagefter.

  • Det hele kører bag jeres egne firewalls og adgangskontroller. Jeres eksisterende sikkerhedsstack gælder også for AI’en.
  • Fuldt auditspor lokalt. I kan se, hvem der spurgte om hvad, hvornår, og hvilken model der svarede. Loggene forlader aldrig huset.
  • Løbende red-teaming og hærdede modeller leveret til jer, så sårbarheder bliver fanget, før de bliver til hændelser.

04 — Governance & frihed fra lock-in

Svaret på vendor lock-in og geopolitisk afhængighed.

  • Modelagnostisk, og det er dit at beholde. Skift eller kombinér modeller i dit eget miljø uden at bygge om.
  • Ingen forbrugsbaseret afhængighed. Prisen kan ikke skrues op, for driften ligger ikke i vores hænder.
  • Compliance, der kan revideres og ligger inden for jeres egen kontrol. Klar til EU AI Act og GDPR fra dag ét.

Den Regulatoriske
AI-sandkasse

Fenja AI er optaget i Den Regulatoriske AI-sandkasse — et forløb under Datatilsynet og Digitaliseringsstyrelsen, hvor udvalgte virksomheder udvikler og afprøver deres AI i tæt dialog med myndighederne og inden for de regulatoriske rammer. Vi er en ud af kun to virksomheder, som er blevet optaget i år.

“Hvilke krav eller bekymringer skal være håndteret, før I ville være trygge ved at bruge en AI-platform på tværs af vigtige forretningsprocesser?”

Fenja AI

Tak for jeres rådgivning

Project Bifrost